煤岩显微组分图像背景噪声自动识别与剔除

受**煤炭研究院委托,项目综合运用了多重判断二值化方法、特殊图像的方差方法、煤粉颗粒的特征指标法、主成分分析法、SVM方法、神经网络方法等多种图像处理与识别方法,实现了煤岩显微组分图像背景噪声的自动识别与剔除。测试数据表明识别率最低达91%,剔除精度最低达91.2884%。

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  • 图1 煤岩显微组分图像背景噪声自动识别与剔除


    图2煤岩显微组分图像背景噪声自动识别与剔除效果


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